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大数据对企业业务及未来的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：163
随着网络世界成为企业目前最大的市场，大数据成为他们拥有和使用的最强大的工具集。几乎所有的网站和应用程序都会跟踪用户的浏览动态，以记录并随后分析用户的需求和选择。大数据技术不仅包括数据的采集，还包括对数据的理解和分析，以创建用户行为模式。只[详细]
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MLOps到底是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：134
数字化将DataOps这一概念引入人们生活的同时，大数据正引入一种新的范式MLOps。鉴于DevOps和DataOps在实践中越来越多的运用，该项业务需要机器学习模型使用过程中的所有参与者一直保持合作与互动，包括业务人员、工程师、大数据开发人员(数据科学家和机器学[详细]
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通过数据分析进行舆情挖掘概要介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：155
随着因特网的逐渐普及，互联网已经成为人们表达情感和获取信息的重要途径，互联网舆论也成为了社会舆论的重要组成部分。在这种大趋势下，如何利用数据分析技术做好舆情挖掘工作，是一个值得我们思考的问题。 随着互联网技术的发展，人们越来越倾向于通过社[详细]
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怎样脱颖而出？优秀数据科学家的五大品质
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：135
数据科学是一个绝佳的研究领域，想要在这一领域获得成功，你有一些必需的特质。我们都曾无数次听说，数据科学是现在和未来的就业市场，在很大程度上，这确实是正确的。对于受过良好教育的数据科学和机器学习的从业者们而言，有无数的机遇和无限的空间。 专[详细]
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收藏！大数据，是一种新的思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：70
随着互联网、开源、云计算等技术的发展，企业在技术上会越来越接近。 不久的将来，超级摩尔定律下芯片计算力会有更大突破，人工智能作为一种技术能力将越来越普及，长期来看，技术能力上的差异会越来越[详细]
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数据湖不单单是大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：110
数据湖不仅用于大数据，而且组织比以往拥有更多的机会将它们纳入数据堆栈。 行业专家最近写了一篇文章，揭露了关于数据湖架构、数据湖定义和数据湖分析的常见误区。其文章名为什么是数据湖?需要来避免最大的迷思。在那篇文章中，构建了有关数据湖及其在企业[详细]
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四大融合，推动高校优教育人的新基建建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：88
近年来，教育信息化随着互联网浪潮，以及云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的成熟和发展，也进入了蓬勃发展阶段。从传统教学硬件设备投入、数字资源数字教材、对外服务网站门户、内部管理信息系统等信息化基础能力建设，逐步向深融合、大资[详细]
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入行大数据必须了解的事！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：114
如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火？一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。 我们处在一个大数据时代，不管是社交网络、物联网还是移动互联网和智慧城市，都要与大数据搭上联系。 大数据就是数据量多吗？其实并不[详细]
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如何最好地利用数据实现多样性、公平性和包容性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：66
2014年，包括苹果，脸书，谷歌和微软在内的几家大型科技公司开始发布其员工组成的年度多样性报告。报告的数据并不是特别乐观：报告显示，女性约占这些公司总人数的30%，技术部门女性占比15%至20%。平均看来，黑人和西班牙裔低至个位数。 但是，此举被看作在[详细]
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未来城市需要充分体现大数据与物联网技术优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：101
科幻小说为人们提供了一个互联城市的奇妙愿景，但是随着这种未来主义现实的到来，其成功将受到使用物联网(IoT)的企业的推动。 从智能能源网格到交通物流、公共交通再到废物管理和街道照明再到相连的生活或工作场所，智慧城市中的庞大传感器网络将以前所未有[详细]
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大数据未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：172
一、从技术驱动到场景驱动，大数据产业迎来新一轮增长周期 受新*肺*疫情倒逼，大数据与各行业领域融合持续深化，产业监测、资源调配、行程跟踪等大数据创新应用场景加速迭代，大数据产业发展动力从技术硬核变革向应用服务深化转变的态势将更加明显。据IDC预[详细]
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大数据技术在网络安全分析之中的影响！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：137
大数据应用于网络安全分析之中，相较于传统的分析方式、分析能力，大数据技术对于数据的分析更加的完善，同时也提高了数据的存储量。在海量的、多样性的数据环境之下，大数据可以很好地保障数据的有效性、价值性和信息的完整性。利用大数据技术可以多个角度[详细]
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当前学习大数据技术是否可能晚了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：175
学习大数据要结合自身的实际情况来规划学习路线，大数据的技术生态非常庞大，学习切入点也非常多，从大的人才需求情况来看，可以走大数据分析路线、大数据开发路线和大数据运维路线。 近两年随着大数据技术开始逐渐落地到产业领域，大数据开发岗位的人才需[详细]
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怎样制定一个成功的数据科学培训计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：89
那些知道如何帮助组织机构充分利用其信息资源的技术专业人员(尤其是数据科学家)目前需求量很大而供应短缺。 一些企业开始自己动手，设立数据科学培训计划来提高员工技能或对员工进行交叉培训，使其成为数据科学家。 对许多公司而言，数据科学仍是一个新领域[详细]
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人们需要了解的四种业务分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：128
这四种类型的业务分析通常是分阶段实施的，没有哪一种类型的业务分析比另一种更好。它们是相互关联的，并且每一种业务分析都提供了不同的见解。由于数据对从制造业到能源网格等很多领域都很重要，因此大多数企业都依赖于其中一种或所有类型的业务分析。通过[详细]
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怎么为数据科学家提供无需复杂ETL的数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：120
尽管有必要，但ETL需要大量的编码，专门知识和维护。除了这项工作对于数据科学家来说是耗时的之外，并不是所有的数据科学家都具有开发ETL的经验。很多时候，这项工作将落在数据工程团队上，这些团队忙于更大的图片项目以引入基础数据层。 这并不总是与数据[详细]
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数据分析常用的7大思维方法分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：111
结构思维 很多人在分析的时候没有思路，不知道从何下手，这就是缺少结构化思维的表现 不如我们就直接看一下下面这个例子，看看大家是否具有结构化思维： 一家线下零售企业最近某个产品的销售额下降了，让你找一下造成销售额下降的原因是什么。 我们看一下甲[详细]
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SQL是必学的吗？数据科学家的技能树该如何点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：184
SQL 是否需要了解SQL具体取决于个人所属公司和数据科学团队。有些团队有数位数据工程师和数据分析师以及机器学习工程师，而有些团队则只有一位数据科学家。所以数据科学家是否需要了解SQL，你心中自有答案。 但是，讨论一下是否需要了解SOL的原因，以及不需[详细]
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大数据关键技术分析之大数据存储及管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：59
数据存储作为大数据的核心环节之一，可以理解为方便对既定数据内容进行归档、整理和共享的过程。自磁盘系统问世以来，数据存储已经走过了近百年的历程。 对于存储，计算机就像我们的大脑一样，两者都可以拥有短期记忆和长期记忆，例如大脑是通过前额叶皮层[详细]
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教育大数据发展循序渐进，未来三大趋势慢慢凸显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：55
大数据赋能教育发展 百年大计，教育为本。发展教育，是每个人走向未来的基础，也是国家和民族进步的阶梯。当前，我国教育存在着教学质量不高、师资力量匮乏、教育资源不均等各方面问题，严重阻碍了对于新时代需求的满足，为推动教育从传统向现代化方向重要[详细]
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人工智能怎样在大数据处理中应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：138
人工智能如何在大数据处理中应用 与人类和动物表现出来的自然智能相比，人工智能是机器表现出来的智能水平。因此，它有时被称为机器智能。一旦机器建立起来，它就能有效地感知其环境并采取一些行动，从而更好地实现成功实现既定目标的机会。 机器学习的根本[详细]
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为什么需要集成数据生命周期解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：100
如今，数据成为了一种新石油，但是如何挖掘其价值?在数据的生命周期中有很多阶段，这就是企业需要采用一些方法和措施处理从数据收集到获得见解的整个生命周期的原因。 几乎每个经历了数字化转型的企业都在努力地利用收集到的大量数据。实际上，对于大多数企[详细]
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技术支持在大数据时代必不可少的五大关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：165
1.大数据提升了技术支持的门槛 很多组织如今已经迅速利用大数据技术的新进展。他们用可下载的版本取代详尽的手册，实施了自助服务选项，并减少了基于人员的技术支持。数字时代已使组织在不牺牲服务的前提下，通过数据驱动的解决方案在削减成本方面有很大的[详细]
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很实用的数据分析工具，建议收藏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：126
一，数据库连接工具 DBeaver是一款免费开源的的数据库管理和连接工具，功能齐全。有多少种数据库编程语言就可以连接多少数据库，通用性也是一大优点。sql语法高亮显示，自动提示，支持元编辑。画面体验感强，看上去非常友好，舒服，简洁的画面，性能也很刚[详细]
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大数据正在窃取你，而你却不知情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-12 热度：103
一，大数据的加工者拥有数据的主动权。 最初世界上所有的数据都是杂乱无章的，没有经过加工处理，没有规律，很难产生有效的作用。 于是，出现了一些有实力的大数据的开发者，他们搭建平台，搜集分析挖掘整理数据，我们的喜好、我们的理念、我们的倾向、我们[详细]
