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移动商业智能成发展新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：122
移动商业智能（BI）应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。 随着越来越多格式友好的平板电脑的涌现，预期移动商业智能的需求将继续上涨，而且不只是由iPad[详细]
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商务智能发展近况及局限性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：67
商务智能支持技术现状 商务智能目前其智能支撑技术主要表现在三个层次；数据仓库联机分析和数数据仓库是商务智能的基[详细]
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企业越来越需要基于云的BI神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：61
Jim Szatkowski可以告诉你为什么软件即服务商业智能（SaaS BI）工具是他业务的答案，但他更愿意向你展示。 在2004年，Szatkowski是位于依利诺伊州Schaumburg的Distribution Market Advantage Inc.（以下简称DMA）的技术和数据服务的副总裁，这家公司是著名[详细]
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数据中心在虚拟化环境下的安全计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：97
在虚拟化环境下，虽说你减少了物理服务器的数量，但同时也把众多的虚拟机塞入到了单一的物理服务器上。这样一来，就很难跟踪虚拟机了。另外，你可能会创建备用虚拟机；那样万一主虚拟机出现了故障，备用虚拟机就可以顶上，实现故障切换机制。此外，由于需[详细]
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云商业智能完善CIO对业务的洞察力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：80
2012年全球IT支出预计将达到3.7万亿美元，与2011年相比，增长2.5%。这是Gartner最新的报告中关于全球IT支出的预测，相比于往年的增长率有一定的下降。Gartner指出，这主要源于全球经济环境如欧元区主权债务问题等。 更多的企业在面对相对紧缩自身的IT支出[详细]
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怎样做企业优秀的数据专家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：56
大数据是当今最热门的IT概念，存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷，Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能，但是大数据最大的问题不是工具，而是人才短缺。数据科学家DJ Patil曾经在LinkedIn、Skype、eBay和Paypal等公司就职，对企业需要什么[详细]
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数据中心存储的能源消耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：72
副标题#e# 企业的专注点永远都在节约能耗提高效率。服务器的能源开销占据了整个数据中心整体能耗的大部分份额，能源的消耗往往成为关注的最重点。由于组织拥有多组由成千上万磁盘组成的存储阵列，所以存储会对数据中心能源利用造城极大的影响。 本文从各个[详细]
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CIO怎样利用Hadoop降低大数据分析成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：200
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢？传统的商业智能（BI）工具[详细]
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电信百亿数据仓库建设经验盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：103
当前，随着数据量的蓬勃增长，数据如何形成有价值的信息已经成为企业提高业务水平以及竞争力关键问题之一。 数据仓库以及商业智能的应用将成为应对海量的数据转换成价值的最好方式之一。但我们看到国内数据仓库的建设以及商业智能的建设还存在许多的问题。[详细]
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怎样快速体现出BI的价值？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：137
数据中心成本，一年投入非常大，甚至可能几千万。但做报表60%以上的需求，实现上仅仅是决策支持系统，这样BI的价值何在？大数据量像雅虎4万4千台集群，10个亿的成本如何能够被化解？ROI很难合理计算，核算成BI带来的价值非常困难，需要转换思路。如何快速[详细]
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未来数据中心布线光纤与铜线相呼应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：76
现在的数据中心管理人关注点主要集中在IT基础架构（服务器、存储设备、网络设备），在基础设施层面，他们也十分在意能耗管理以及物理安全，所以会特别关注制冷、不间断电源等等。这些都很重要，而布线，作为数据中心基础设施的环节之一，却很少得到应有的[详细]
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商务智能数据分析逐层发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：64
商务智能工具的作用就是要把数据变成知识，把潜在的知识变成可以为工作所用的知识，帮助我们在业务管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。 商务智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个逐层递进的阶段。 1、简单的报告和查询。在这一层次[详细]
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商务智能发挥作用的四大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：137
商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商务智能的核心技术，利用企业中长期积累的海量数据，商务智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在[详细]
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数据分析推动医学取得突破性发育
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：141
医院通常是最繁忙的地方，不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房（NICU）却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准的预测哪些早产儿出现疾病和感染的风险更大。 多伦多市儿童医院正[详细]
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盘点：云计算和数据中心融合
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：160
随着云计算技术的发展日趋成熟和普及，整个业界对数据中心云服务的巨大的需求聚集起来向技术和设备的供应者提出更高的要求，规划出一幅云计算和数据中心融合的新蓝图。 在当今IT市场上，全球已经有20亿个人电脑或者个人设备。相信到2015年，个人电脑将增加[详细]
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云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：159
在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服[详细]
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盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：197
商务智能BI采用先进技术，是企业信息化的新领域，是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据；而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。因此，将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上，使孤立、分散的企业数据按[详细]
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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：52
副标题#e# 分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很[详细]
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怎样高效地建设新一代数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：84
数据中心的建设目标 制订数据中心改造或建设规划要有的放矢，首先需要确定建设目标，包括：扩展能力、容灾与高可用性、灵活性和管理自动化等方面要实现的目标。例如，要求数据中心满足多少年的企业业务需要、达到的可用性级别等。 数据中心规划的步骤 基于[详细]
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怎样使用Hadoop进入大数据库时代
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：170
Hadoop有多火？从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂商将Hadoop连接器软件视为大数据管[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：168
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
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怎样选择数据中心UPS?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：110
UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们的产品差异化的愿望，选择所需要的UPS。除了这些主要的配置之外，UPS系统以它们的储能方法不[详细]
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商业智能中常规数据源的建立与盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：135
副标题#e# 为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，[详细]
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怎样利用BI数据管家避免大混乱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：164
当你剥开企业层层面纱，你会看到组织数据的完善程度是与组织密切相关的。没有高质量的数据和商业智能（BI）架构，公司就会存在障碍，丧失销量，甚至陷入法律问题的风险。那些已经把ERP系统与其它数据系统整合很多年的公司的发展速度就是很好的证明。 尽管[详细]
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数据中心出了故障，谁最可能背黑锅？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：144
分析导致数据中心事件的故障可能会让内部的IT操作人员与承包商和供应商互掐。 数据中心里面的系统出现故障总是有其理由的，而掌权者们通常能找到背黑锅的对象无论这个人是IT操作工作人员、原始设备制造商(OEM)厂商、系统集成商，还是第三方服务提供商。 犯[详细]
